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MDA100

Analyzing Data with Power BI

sobre o curso 32h

Este curso cobre os vários métodos e práticas recomendadas que estão alinhados com os requisitos técnicos e de negócios para modelagem, visualização e análise de dados com o Power BI. 

O curso mostrará como acessar e processar dados de uma variedade de fontes de dados, incluindo fontes relacionais e não relacionais. Além disso, este curso também discutirá como gerenciar e implantar relatórios e painéis para compartilhamento e distribuição de conteúdo, bem como explorar como implementar padrões e políticas de segurança adequados em todo o espectro do Power BI, incluindo conjuntos de dados e grupos. Por fim, este curso mostrará como criar relatórios paginados no serviço Power BI e publicá-los em um espaço de trabalho para inclusão no Power BI.

Sobre este curso

Este curso discutirá os vários métodos e práticas recomendadas que estão alinhados com os requisitos técnicos e de negócios para modelagem, visualização e análise de dados com o Power BI. O curso também mostrará como acessar e processar dados de uma variedade de fontes de dados, incluindo dados relacionais e não relacionais. Este curso também explorará como implementar políticas e padrões de segurança adequados em todo o espectro do Power BI, incluindo conjuntos de dados e grupos. O curso também discutirá como gerenciar e implantar relatórios e painéis para compartilhamento e distribuição de conteúdo. Por fim, este curso mostrará como criar relatórios paginados no serviço Power BI e publicá-los em um espaço de trabalho para inclusão no Power BI.

Perfil do público

O público deste curso são profissionais de dados e profissionais de business intelligence que desejam aprender como realizar análises de dados com precisão usando o Power BI. Este curso também é direcionado àqueles indivíduos que desenvolvem relatórios que visualizam dados das tecnologias de plataforma de dados existentes na nuvem e no local.

No final do curso

Depois de concluir este curso, você será capaz de:

  • Ingerir, limpar e transformar dados
  • Dados do modelo para desempenho e escalabilidade
  • Projete e crie relatórios para análise de dados
  • Aplicar e realizar análises avançadas de relatórios
  • Gerenciar e compartilhar ativos de relatório
  • Crie relatórios paginados no Power BI


Áreas

  • Microsoft - Cursos OFICIAIS

PRÓXIMAS TURMAS

  • 16.11.2021 - 25.11.2021

    Noite: (19h às 23h)

    Duração: 32h


Conteúdo

Módulo 1: Introdução ao Microsoft Data AnalyticsEste módulo explora as diferentes funções no espaço de dados, descreve as funções e responsabilidades importantes de um Analista de Dados e, em seguida, explora o panorama do portfólio do Power BI.Lições

  • Análise de dados e Microsoft
  • Introdução ao Power BI

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Explore as diferentes funções nos dados
  • Identifique as tarefas que são realizadas por um analista de dados
  • Descreva o panorama de produtos e serviços do Power BI
  • Use o serviço Power BI

Módulo 2: preparar dados no Power BIEste módulo explora a identificação e recuperação de dados de várias fontes de dados. Você também aprenderá as opções de conectividade e armazenamento de dados e compreenderá a diferença e as implicações de desempenho de conectar-se diretamente aos dados em vez de importá-los.Lições

  • Obtenha dados de várias fontes de dados
  • Otimize o desempenho
  • Resolva erros de dados

Laboratório: preparar dados no Power BI Desktop

  • Prepare os dados

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Identifique e recupere dados de diferentes fontes de dados
  • Compreenda os métodos de conexão e suas implicações de desempenho
  • Otimize o desempenho da consulta
  • Resolver erros de importação de dados

Módulo 3: limpar, transformar e carregar dados no Power BIEste módulo ensina o processo de criação de perfil e compreensão da condição dos dados. Eles aprenderão como identificar anomalias, observar o tamanho e a forma de seus dados e realizar a limpeza adequada de dados e as etapas de transformação para preparar os dados para carregamento no modelo.Lições

  • Modelagem de dados
  • Aprimore a estrutura de dados
  • Perfil de Dados

Laboratório: Carregar dados no Power BI Desktop

  • Carregando dados

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Aplicar transformações de formato de dados
  • Aprimore a estrutura dos dados
  • Perfil e examinar os dados

Módulo 4: Projetar um modelo de dados no Power BIEste módulo ensina os conceitos fundamentais de projetar e desenvolver um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. Este módulo também ajudará você a entender e lidar com muitos dos problemas comuns de modelagem de dados, incluindo relacionamentos, segurança e desempenho.Lições

  • Introdução à modelagem de dados
  • Trabalhando com tabelas
  • Dimensões e hierarquias

Laboratório: Dados de modelo no Power BI Desktop, parte 1

  • Crie relacionamentos de modelo
  • Configurar propriedades de tabela e coluna
  • Crie hierarquias
  • Crie medidas rápidas

Laboratório: Dados de modelo no Power BI Desktop, parte 2

  • Configure relacionamentos muitos para muitos

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Entenda os fundamentos da modelagem de dados
  • Defina relacionamentos e sua cardinalidade
  • Implementar dimensões e hierarquias
  • Crie histogramas e classificações

Módulo 5: Criar cálculos de modelo usando DAX no Power BIEste módulo apresenta o mundo do DAX e seu verdadeiro poder para aprimorar um modelo. Você aprenderá sobre agregações e os conceitos de medidas, tabelas e colunas calculadas e funções de inteligência de tempo para resolver problemas de cálculo e análise de dados.Lições

  • Introdução ao DAX
  • Contexto DAX
  • DAX avançado

Laboratório: Criar cálculos DAX no Power BI Desktop, Parte 1

  • Crie tabelas calculadas
  • Crie colunas calculadas
  • Crie medidas

Laboratório: Criar cálculos DAX no Power BI Desktop, Parte 2

  • Use a função CALCULATE () para manipular o contexto do filtro
  • Use funções de inteligência de tempo

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Entenda DAX
  • Use DAX para fórmulas e expressões simples
  • Crie tabelas e medidas calculadas
  • Crie medidas simples
  • Trabalhe com Time Intelligence e indicadores-chave de desempenho

Módulo 6: Otimize o desempenho do modeloNeste módulo, você é apresentado às etapas, processos, conceitos e práticas recomendadas de modelagem de dados necessárias para otimizar um modelo de dados para desempenho de nível corporativo.Lições

  • Otimize o modelo para desempenho
  • Otimize modelos DirectQuery
  • Criar e gerenciar agregações

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Entenda a importância das variáveis
  • Aprimore o modelo de dados
  • Otimize o modelo de armazenamento
  • Implementar agregações

Módulo 7: Criar relatóriosEste módulo apresenta os conceitos e princípios fundamentais para projetar e construir um relatório, incluindo a seleção dos recursos visuais corretos, o projeto de um layout de página e a aplicação de funcionalidades básicas, mas críticas. O tópico importante de design para acessibilidade também é abordado.Lições

  • Elabore um relatório
  • Aprimore o relatório

Laboratório: Projetar um relatório no Power BI Desktop, Parte 1

  • Elabore um relatório
  • Configurar campos visuais e propriedades de formato

Laboratório: Projetar um relatório no Power BI Desktop, Parte 2

  • Slicers de sincronização
  • Crie uma página de detalhamento
  • Aplicar formatação condicional
  • Criar e usar favoritos

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Projete um layout de página de relatório
  • Selecione e adicione visualizações eficazes
  • Adicionar funcionalidade básica de relatório
  • Adicionar navegação de relatório e interações
  • Melhore o desempenho do relatório
  • Design para acessibilidade

Módulo 8: Criar painéisNeste módulo, você aprenderá como contar uma história convincente por meio do uso de painéis e das diferentes ferramentas de navegação disponíveis para fornecer navegação. Você conhecerá os recursos e a funcionalidade e como aprimorar os painéis para usabilidade e percepções.Lições

  • Crie um painel
  • Painéis em tempo real
  • Aprimore um painel

Laboratório: Criar um painel do Power BI

  • Crie um painel
  • Fixar elementos visuais em um painel
  • Configurar um alerta de painel do painel
  • Use Q&A para criar um painel de controle

Depois de concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Crie um painel
  • Entenda os painéis em tempo real
  • Melhorar a usabilidade do painel

Módulo 9: Criar relatórios paginados no Power BIEste módulo ensinará você sobre relatórios paginados, incluindo o que são e como se encaixam no Power BI. Em seguida, você aprenderá como construir e publicar um relatório.Lições

  • Visão geral do relatório paginado
  • Crie relatórios paginados

Laboratório: Criar um relatório paginado do Power BI

  • Use o Power BI Report Builder
  • Projete um layout de relatório de várias páginas
  • Defina uma fonte de dados
  • Defina um conjunto de dados
  • Crie um parâmetro de relatório
  • Exportar um relatório para PDF

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Explicar relatórios paginados
  • Crie um relatório paginado
  • Crie e configure uma fonte de dados e um conjunto de dados
  • Trabalhe com gráficos e tabelas
  • Publique um relatório

Módulo 10: Executar análises avançadasEste módulo ajuda você a aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório para insights analíticos nos dados, equipando-o com as etapas para usar o relatório para análise de dados reais. Você também realizará análises avançadas usando elementos visuais de IA no relatório para obter insights de dados ainda mais profundos e significativos.Lições

  • Advanced Analytics
  • Insights de dados por meio de visuais de IA

Laboratório: Executar análise de dados no Power BI Desktop

  • Crie gráficos de dispersão animados
  • Use um visual para prever valores
  • Trabalhe com o visual da árvore de decomposição
  • Trabalhe com os principais influenciadores visuais

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Explore o resumo estatístico
  • Use o recurso Analisar
  • Identificar outliers em dados
  • Conduzir análises de séries temporais
  • Use os visuais de IA
  • Use o visual personalizado do Advanced Analytics

Módulo 11: Criar e gerenciar espaços de trabalhoEste módulo irá apresentá-lo aos espaços de trabalho, incluindo como criá-los e gerenciá-los. Você também aprenderá como compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e então aprender a distribuir um aplicativo.Lições

  • Criação de espaços de trabalho
  • Compartilhamento e gerenciamento de ativos

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Crie e gerencie um espaço de trabalho
  • Entenda a colaboração no espaço de trabalho
  • Monitore o uso e o desempenho do espaço de trabalho
  • Distribuir um aplicativo

Módulo 12: Gerenciar conjuntos de dados no Power BINeste módulo, você aprenderá os conceitos de gerenciamento de ativos do Power BI, incluindo conjuntos de dados e espaços de trabalho. Você também publicará conjuntos de dados no serviço Power BI e, em seguida, os atualizará e os protegerá.Lições

  • Parâmetros
  • Conjuntos de dados

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Crie e trabalhe com parâmetros
  • Gerenciar conjuntos de dados
  • Configurar atualização do conjunto de dados
  • Resolver problemas de conectividade do gateway

Módulo 13: Segurança em nível de linhaEste módulo ensina as etapas para implementar e configurar a segurança no Power BI para proteger os ativos do Power BI.Lições

  • Segurança no Power BI

Depois de concluir este módulo, você será capaz de:

  • Entenda os aspectos da segurança do Power BI
  • Configurar funções de segurança em nível de linha e associações de grupo

Requisitos

Analistas de dados bem-sucedidos começam esta função com experiência de trabalho com dados na nuvem. 
 
Especificamente:
  • Noções básicas sobre os principais conceitos de dados.
  • Conhecimento de como trabalhar com dados relacionais na nuvem.
  • Conhecimento de como trabalhar com dados não relacionais na nuvem.
  • Conhecimento dos conceitos de análise e visualização de dados.
Você pode obter os pré-requisitos e um melhor entendimento de como trabalhar com dados no Azure concluindo os Fundamentos de Dados do Microsoft Azure antes de fazer este curso.

Mais Informações

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