Fale Conosco
MPL300

Microsoft Power BI Data Analyst

sobre o curso 24h

Sobre este curso

Este curso discutirá os vários métodos e práticas recomendadas que estão alinhados com os requisitos comerciais e técnicos para modelagem, visualização e análise de dados com o Power BI. O curso também mostrará como acessar e processar dados de uma variedade de fontes de dados, incluindo dados relacionais e não relacionais. Este curso também explorará como implementar padrões e políticas de segurança adequados em todo o espectro do Power BI, incluindo conjuntos de dados e grupos. O curso também discutirá como gerenciar e implantar relatórios e painéis para compartilhamento e distribuição de conteúdo.

Perfil do público

O público deste curso são profissionais de dados e profissionais de inteligência de negócios que desejam aprender como realizar análises de dados com precisão usando o Power BI. Este curso também é direcionado para aqueles indivíduos que desenvolvem relatórios que visualizam dados das tecnologias de plataforma de dados que existem tanto na nuvem quanto no local.

No final do curso

Após concluir este curso, os alunos serão capazes de:

  • Ingerir, limpar e transformar dados
  • Dados de modelo para desempenho e escalabilidade
  • Projete e crie relatórios para análise de dados
  • Aplique e execute análises avançadas de relatórios
  • Gerenciar e compartilhar ativos de relatório

Áreas

  • Microsoft - Cursos OFICIAIS

PRÓXIMAS TURMAS

  • 30.05.2022 - 06.06.2022

    Noite: (19h às 23h)

    Duração: 24h


Conteúdo

Módulo 1: Introdução ao Microsoft Data AnalyticsEste módulo explora as diferentes funções no espaço de dados, descreve as funções e responsabilidades importantes de um analista de dados e, em seguida, explora o cenário do portfólio do Power BI.

  • Análise de dados e Microsoft
  • Introdução ao Power BI

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Explore as diferentes funções nos dados
  • Identifique as tarefas que são executadas por um analista de dados
  • Descrever o cenário de produtos e serviços do Power BI
  • Usar o serviço do Power BI

Módulo 2: Obtendo dados no Power BIEste módulo explora a identificação e a recuperação de dados de várias fontes de dados. Você também aprenderá as opções de conectividade e armazenamento de dados e entenderá a diferença e as implicações de desempenho de conectar-se diretamente aos dados versus importá-los.

  • Análise de dados e Microsoft
  • Otimizar o desempenho
  • Resolver erros de dados

Laboratório: Preparando dados no Power BI Desktop

  • Preparar dados

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Identifique e recupere dados de diferentes fontes de dados
  • Entenda os métodos de conexão e suas implicações de desempenho
  • Usar Microsoft Dataverse
  • Conectar-se a um fluxo de dados

Módulo 3: Limpeza, transformação e carregamento de dados no Power BIEste módulo ensina o processo de criação de perfil e compreensão da condição dos dados. Eles aprenderão como identificar anomalias, observar o tamanho e a forma de seus dados e realizar as etapas adequadas de limpeza e transformação de dados para preparar os dados para carregamento no modelo.

  • Moldando os dados
  • Perfilando os dados
  • Melhore a estrutura de dados

Laboratório: Carregando dados no Power BI Desktop

  • Carregando dados

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Aplicar transformações de forma de dados
  • Melhore a estrutura dos dados
  • Perfile e examine os dados

Módulo 4: Projetar um modelo de dados no Power BIEste módulo ensina os conceitos fundamentais de projetar e desenvolver um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. Este módulo também o ajudará a entender e resolver muitos dos problemas comuns de modelagem de dados, incluindo relacionamentos, segurança e desempenho.

  • Introdução à modelagem de dados
  • Trabalhando com tabelas
  • Dimensões e hierarquias

Laboratório: Modelagem de Dados no Power BI Desktop

  • Criar relacionamentos de modelo
  • Configurar tabelas e propriedades de coluna
  • Criar hierarquias

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Entenda os fundamentos da modelagem de dados
  • Definir relacionamentos e sua cardinalidade
  • Implementar Dimensões e Hierarquias

Módulo 5: Criar cálculos de modelo usando DAX no Power BIEste módulo apresenta o mundo do DAX e seu verdadeiro poder para aprimorar um modelo. Você aprenderá sobre agregações e os conceitos de Medidas, colunas e tabelas calculadas e funções de Inteligência de Tempo para resolver problemas de cálculo e análise de dados.

  • Introdução ao DAX
  • Painéis em tempo real
  • DAX avançado

Laboratório: Introdução ao DAX no Power BI Desktop

  • Criar tabelas calculadas
  • Criar colunas calculadas
  • Criar medidas

Laboratório: DAX avançado no Power BI Desktop

  • Use a função CALCULATE() para manipular o contexto do filtro
  • Usar funções de inteligência de tempo

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Entenda o DAX
  • Use DAX para fórmulas e expressões simples
  • Crie tabelas e medidas calculadas
  • Crie medidas simples
  • Trabalhe com inteligência de tempo e indicadores-chave de desempenho

Módulo 6: Otimizar o desempenho do modelo no Power BINeste módulo, você é apresentado a etapas, processos, conceitos e práticas recomendadas de modelagem de dados necessárias para otimizar um modelo de dados para desempenho de nível empresarial.

  • Otimize o modelo de dados para desempenho
  • Otimizar modelos do DirectQuery

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Entenda a importância das variáveis
  • Aprimore o modelo de dados
  • Otimize o modelo de armazenamento

Módulo 7: Criar relatórios no Power BIEste módulo apresenta os conceitos e princípios fundamentais da criação e criação de um relatório, incluindo a seleção dos recursos visuais corretos, a criação de um layout de página e a aplicação de funcionalidades básicas, mas críticas. O importante tópico de projetar para acessibilidade também é abordado.

  • Projete um relatório
  • Aprimore o relatório

Laboratório: Projetando um relatório no Power BI Desktop

  • Projete um relatório
  • Configurar campos visuais e propriedades de formato

Laboratório : Aprimorando relatórios com interação e formatação no Power BI Desktop

  • Criar e configurar Sync Slicers
  • Criar uma página de detalhamento
  • Aplicar formatação condicional
  • Criar e usar marcadores

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Projetar um layout de página de relatório
  • Selecione e adicione visualizações eficazes
  • Adicionar funcionalidade básica de relatório
  • Adicionar navegação e interações de relatórios

Módulo 8: Criar Dashboards no Power BINeste módulo, você aprenderá a contar uma história convincente por meio do uso de painéis e das diferentes ferramentas de navegação disponíveis para fornecer navegação. Você será apresentado aos recursos e funcionalidades e como aprimorar os painéis para usabilidade e insights.

  • Criar um painel
  • Painéis em tempo real
  • Aprimore um painel

Laboratório: Criando um Dashboard no Power BI Service

  • Criar um painel
  • Fixar recursos visuais em um painel
  • Use perguntas e respostas para criar um bloco de painel

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Criar um painel
  • Entenda os Dashboards em tempo real
  • Melhore a usabilidade do painel

Módulo 9: Identificar padrões e tendências no Power BIEste módulo ajuda você a aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório para insights analíticos nos dados, equipando você com as etapas para usar o relatório para análise de dados reais. Você também realizará análises avançadas usando visuais de IA no relatório para obter informações de dados ainda mais profundas e significativas.

  • Advanced Analytics
  • Informações de dados por meio de visuais de IA

Laboratório: Análise de dados no Power BI Desktop

  • Crie gráficos de dispersão animados
  • Use o visual para prever valores

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Use o recurso Analisar
  • Identifique outliers nos dados
  • Use os recursos visuais de IA
  • Use o visual personalizado do Advanced Analytics

Módulo 10: Criar e gerenciar espaços de trabalho no Power BIEste módulo apresentará os espaços de trabalho, incluindo como criá-los e gerenciá-los. Você também aprenderá a compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e depois aprenderá a distribuir um aplicativo.

  • Criando espaços de trabalho
  • Compartilhamento e gerenciamento de ativos

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Criar e gerenciar um espaço de trabalho
  • Entenda a colaboração do espaço de trabalho
  • Monitore o uso e o desempenho do espaço de trabalho
  • Distribuir um aplicativo

Módulo 11: Gerenciar arquivos e conjuntos de dados no Power BIEste módulo apresentará parâmetros e conjuntos de dados. Você também aprenderá a gerenciar conjuntos de dados e parâmetros, criar relatórios dinâmicos com parâmetros e definir opções de atualização de conjuntos de dados.

  • Parâmetros
  • Conjuntos de dados

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Gerenciar conjuntos de dados e parâmetros
  • Crie relatórios dinâmicos com parâmetros
  • Agendar atualização do conjunto de dados
  • Solucionar problemas de conectividade do serviço de gateway

Módulo 12: Segurança em nível de linha no Power BIEste módulo apresentará a segurança em nível de linha, métodos estáticos e dinâmicos e como implementar.

  • Segurança no Power BI

Laboratório: Aplicar segurança em nível de linha

  • Configurar relacionamentos muitos para muitos
  • Aplicar segurança em nível de linha

Após concluir este módulo, os alunos serão capazes de:

  • Implemente a segurança em nível de linha usando os métodos Estático e Dinâmico

Requisitos

Analistas de dados bem-sucedidos iniciam essa função com experiência em trabalhar com dados na nuvem.

Especificamente:

  • Noções básicas sobre os principais conceitos de dados.
  • Conhecimento em trabalhar com dados relacionais na nuvem.
  • Conhecimento em trabalhar com dados não relacionais na nuvem.
  • Conhecimento dos conceitos de análise e visualização de dados.

Você pode obter os pré-requisitos e uma melhor compreensão do trabalho com dados no Azure concluindo o Microsoft Azure Data Fundamentals antes de fazer este curso.


Certificação

Exam: PL-300


Mais Informações

MATERIAL DIDÁTICO EM INGLÊS

tem interesse, mas a data não é ideal para você?
entre em contato conosco!

Ao clicar em enviar, você concorda com a nossa Política de Privacidade

+3.830

+3.830

Turmas Realizadas

+54.000

+54.000

Alunos Sisnema

+150

+150

Cursos Diferentes