Objetivos:
Capacitar o aluno na utilização profissional do Microsoft Power BI alinhado com as boas práticas em gestão de dados e storytelling.
Este treinamento aborda as funcionalidades intermediárias do MS Power BI Desktop que permitirão ao aluno obter dados de bancos de dados, desenhar um modelo de dados eficiente, criar calendários utilizando Linguagem M e DAX, criar medidas de data e hora, desenvolver relatórios e dashboards atraentes e profissionais, utilizar o Power BI Service, gerar alertas por e-mail e apresentações no PowerPoint.
Após a capacitação os alunos serão capazes de criar um modelo de dados apropriado para o negócio, realizar análises avançadas e obter insights.
01 – Importação:
✓ Revisão dos tipos de conexão;
✓ Importar dados do Excel de uma pasta;
✓ Importar dados do Excel das abas das planilhas;
✓ Importar dados de arquivos CSVs;
✓ Modos de Acesso (Import, Direct Query, Live Connect e PBIDS);
✓ Importar dados do SQL Server;
✓ Importar dados do Analysis Services;
✓ Entender a atualização incremental.
02 – Transformação:
✓ Introdução;
✓ ETL no Power Query;
✓ Criar colunas personalizadas e condicional;
✓ Transformar linhas em colunas;
✓ Transpor tabela;
✓ Documentar as etapas de transformação;
✓ Criar coluna de exemplo e coluna de índice;
✓ Avaliar o desempenho das transformações;
✓ Remover Linhas superiores, inferiores e linhas alternadas;
✓ Criar uma linha de código na linguagem M no Editor Avançado;
✓ Entender e tratar o resultado NaN (Not a Number);
✓ Combinar Consultas:
• Mesclar Consultas:
▪ Externa esquerda;
▪ Externa direita;
▪ Externa completa;
▪ Interna;
▪ Anti esquerda;
▪ Anti direita;
▪ Correspondência difusa.
• Acrescentar Consultas;
• Combinar arquivos.
✓ Colunas dinâmicas;
✓ Transformar colunas em linhas.
03 – Modelagem de Dados:
✓ Introdução;
✓ Modelo Relacional x Modelo Dimensional (OLTP x OLAP);
✓ Processos de BI;
✓ Tabelas, Tuplas, Tabela Fato x Tabela Dimensão;
✓ Chaves candidata, chave primária, chave estrangeira e chave composta;
✓ Relacionamento entre Tabelas e Cardinalidade do Relacionamento;
✓ Direção do filtro cruzado;
✓ Tabela Fato sem Fato (Tabela Ponte);
✓ Granularidade;
✓ Camada Semântica;
✓ Modos de Conectividade
✓ Normalização e Desnormalização de dados;
✓ Modelos OBT, Snowflake e Star Schema;
✓ Tabelas Cabeçalho e Detalhes;
✓ Linhagem dos Dados (lineage);
✓ Criar e gerenciar relações no Power BI Desktop.
✓ Utilizar as ferramentas BRAVO e DAX Studio.
04 – Calendário:
✓ Introdução;
✓ Diferenças entre as tabelas de calendário estática e dinâmica;
✓ Entender a hierarquia da coluna de Data.
✓ Criar tabela calendário com Linguagem M;
✓ Criar a tabela calendário com DAX;
✓ Configurar a Data/Hora Automática e entender o seu impacto no modelo de dados;
✓ Configurar a tabela como a dimensão tempo do modelo de dados;
✓ Relacionamento da tabela Calendário com as tabelas Fato e Dimensão.
05 – DAX:
✓ Introdução:
✓ Tipos de funções DAX;
✓ Tipos de cálculo no DAX;
✓ M x DAX;
✓ Medidas Implícitas x Explícitas;
✓ Coluna Calculadas (M e DAX) x Medidas DAX;
✓ Entendendo contexto de filtro e de linha;
✓ Organização das medidas;
✓ Usando variáveis;
✓ Anonimizar a coluna CPF utilizando medidas DAX;
✓ Funções de Data e Hora: CALENDAR, CALENDARAUTO, DATE, DATEDIFF, DATEVALUE,
YEAR, MONTH, WEEKDAY, WEEKNUM, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, TIME,
TIMEVALUE, TODAY, NOW, EDATE e EOMONTH;
✓ Funções de Filtro: CALCULATETABLE, FILTER, SELECTEDVALUE, REMOVEFILTERS, ALL,
ALLSELECTED e ALLEXCEPT;
✓ Funções de Texto: FIND, SEARCH, REPLACE, SUBSTITUTE, MID, CONCATENATE,
CONCATENATEX, FIXED, FORMAT, LEFT, RIGHT, LEN, LOWER e UPPER;
✓ Funções de Manipulação de Tabelas: ADDCOLUMNS, CROSSJOIN, EXCEPT, INTERSECT,
NATURALINNERJOIN, NATURALLEFTOUTERJOIN, SUMMARIZE, TOPN, UNION, VALUES;
✓ Funções informativas: ISINSCOPE e HASONEVALUE;
✓ Funções de Agregação: SUM, AVERAGE, AVERAGEX, DIVIDE, MIN e MAX.
06 – Relatórios:
✓ Visuais personalizados e temas;
✓ Filtros de visual, relatório e página;
✓ Interação entre visuais;
✓ Gráfico de linha e cascata;
✓ Gráfico de Pizza, Rosca, Colunas empilhadas, Barras clusterizado, Matriz, Segmentação de dados, Área, Tabela, Cartão, Caixa de texto e Indicador;
✓ Alternativa ao gráfico de pizza e rosca;
✓ Alternar entre visuais através de um botão;
✓ Visuais da Appsource: DualCard, Cylindrical Gauge, Thermometer, PayPal KPI Donut
Chart, KPI Indicator e Sparkline;
✓ Criar e configurar Formas;
✓ Criar e configurar as dicas de ferramentas (Tooltip) em relatórios;
✓ Visual de P e R;
✓ Criar Minigráficos e Múltiplos pequenos;
✓ Criar e configurar um menu de filtros retrátil.
✓ Como fazer um gráfico com a curva S;
✓ Segmentação de dados com medidas (Parâmetro de Campos);
✓ Trabalhar com os painéis Indicadores, Filtros, Seleção e Performance Analyzer;
✓ Boas práticas para Storytelling de dados.
07 – Power BI Service:
✓ Introdução;
✓ Apresentando o Power BI Service;
✓ Explorando a interface do Power BI Service;
✓ Entendendo as fontes de dados do Power BI Service;
✓ Entendendo os tipos de Gateway (Personal e On Premisses Data Gateway);
✓ Instalando e configurando o On-premises data gateway;
✓ Criando um relatório no Power BI Service;
✓ Espaço de Trabalho: Meu Workspace x App Workspaces;
✓ Utilizando Filtros;
✓ Criando um QR Code para relatório;
✓ Publicando um aplicativo;
✓ Trabalhando com pacotes de conteúdo;
✓ Publicar um relatório no Power BI Service para Web;
✓ Exportando relatórios para o PowerPoint e Adobe Acrobat (PDF);
✓ Trabalhando com Dashboards no Power BI Service;
✓ Configurar alertas de dados;
✓ Trabalhando com o Quick Insight;
✓ Conceito e aplicação de segurança de acesso através do uso de RLS.

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