VISÃO ESTRATÉGICA PRÁTICA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

sobre o curso 20h

Esse curso foi criado para quem quer entender e aplicar a Inteligência Artificial de forma prática, sem complicações. Você vai aprender como a IA funciona e o mais importante, como usá-la para se destacar em qualquer área.

Ao final do curso terá uma visão clara, prática e estratégica da IA, aplicando-a de forma inteligente em seu trabalho ou vida pessoal.

Conteúdo

1. Introdução à Inteligência Artificial
- Definição e importância atual da IA.

2. Modelos de Linguagem, Redes Generativas e Engenharia de Prompt
- LLM (Modelos de Linguagem de Grande Escala)*: Aplicações em chatbots, processamento de linguagem e automação de texto.
- GAN (Redes Generativas Adversariais)*: Geração de imagens, vídeos e criação de conteúdo visual automatizado.
- Engenharia de Prompt*: Técnicas para criar prompts eficazes e otimizar a interação com modelos de IA para gerar melhores resultados.

3. Geração de Imagens e Conteúdo Visual
- Ferramentas de geração de imagens (DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion).

4. Criação de Vídeos, Avatares, Marketing de Conteúdo e Mídias Sociais
- Ferramentas para criação de vídeos automatizados com IA (ex.: Heygen, Synthesia).
- Uso de avatares digitais e IA para marketing e branding.
- Estratégias de tráfego pago e automação de campanhas.

5. Automação e Ferramentas No-Code
- Introdução às plataformas No-Code (ex.: Make.com, Zapier) para automação de processos.
- Como usar ferramentas No-Code para criar fluxos automáticos em marketing, redes sociais e negócios.
- Casos de uso práticos de automação com IA integrada em tarefas repetitivas.

6. IA, Robótica e Humanoides
- Integração de IA com robótica em indústrias, saúde e serviços.
- Desenvolvimento e uso de robôs humanoides: aplicações práticas e avanços tecnológicos.
- Desafios e considerações éticas no desenvolvimento de robôs humanoides.
- Exemplos de uso de robôs humanoides em tarefas cotidianas e interações sociais.

7. Impacto Social e Ético da IA
- Questões de privacidade e segurança.
- Como mitigar o viés em sistemas de IA.

8. Tendências Futuras e Conclusão
- Inovações e projeções futuras na IA.
- Ferramentas para se manter atualizado.